概要

機械学習や、ディープラーニング、データ分析やブロックチェーンなどの分野を学ぶ際に最低限の数学の知識が必要になります。またディープラーニングのG検定試験においても、数学の基本的な問題が出題されます。本講座ではPython言語に触れながら、数学の基本をプログラミングを行い理解する講座です。これから、データ分析やAIの分野にスムーズに入っていけるようになります。

Pythonの基本を学んだ後にステップアップを目指して
受講を受けられる方が増えております。

目的

  • Pythonの基本的な数学理論を理解する
  • Pythonの数学的なプログラミング手法を理解する

対象者

Pythonの入門知識がある方

基本日数

1日（カスタマイズ可能）

研修内容詳細


1　必要ライブラリ
　1.1 numpy
　1.2 matplotlib
　1.3 pandas

２　関数の描画
　2.1 １次関数
　2.2 ２次関数
　2.3 三角関数
　
3　ベクトル
　3.1 ベクトルの演算
　3.2 ベクトルの内積
　3.3 ベクトルの外積

4. 行列
　4.1 行列演算
　4.2 逆行列
　4.3 連立一次方程式
　4.4 変換

5. 確率・統計
　5.1 確率の計算
　5.2 平均
　5.3 標準偏差と分散
　5.4 散布図
　5.5 回帰直線

6. 微分
　6.1 変化率
　6.2 微分の公式